Ta strona wykorzystuje ciasteczka ("cookies") w celu zapewnienia maksymalnej wygody w korzystaniu z naszego serwisu. Czy wyrażasz na to zgodę?

Czytaj więcej

Warsztaty z technik uczenia maszynowego



Warsztaty z technik uczenia maszynowego są skierowane do szerokiego grona pracowników i studentów UW zainteresowanych tą tematyką. Chcemy przybliżyć Państwu teorię a następnie zaprezentować podstawy uczenia maszynowego w sposób praktyczny – w ramach warsztatów zostaną wykonane w pełni sprawne sieci neuronowe realizujące realne zadania klasyfikacji. Będziemy pracować w dwóch wiodących obecnie środowiskach programistycznych w języku Python: PyTorch oraz TensorFlow. Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia ani wiedzy w tym zakresie.

Pomniejszym celem warsztatów jest również zaprezentowanie naszego nowo utworzonego Centrum i jego pracowników społeczności Uniwersytetu.



Program Warsztatów

 

 

XX.11.2021

YY:00 – YY:30zajęcia przy komputerze 30′: Sprawdzenie poziomu znajomości języka Python (każdy uczestnik we własnym zakresie)

20.11.2021 (sobota)

9:00 – 09:10Otwarcie i prezentacja Centrum Uczenia Maszynowego(B. Lesyng,  A. Kalinowski)

9:15 – 10:00 – wykład: Wprowadzenie do metod uczenia maszynowego(J. Żygierewicz)

10:00 – 10:15 – przerwa

10:15 – 11:00 – wykład: Wprowadzenie do regresji logistycznej (J. Żygierewicz)

11:00 – 12:00 – przerwa obiadowa

12:00 – 12:45 – zajęcia przy komputerach: Pytorch: budowanie grafu obliczeniowego, automatyczne gradienty (Sz. Nowakowski)

12:45 – 13:00 – przerwa

13:00 – 13:45 – zajęcia przy komputerach: omówienie funkcji straty (Sz. Nowakowski)

13:45 – 14:00 – przerwa

14:00 – 14:45 – zajęcia przy komputerach: prosta sieć MLP – implementacja w PyTorch (Sz. Nowakowski)

14:45 – 15:00 – przerwa

15:00 – 15:45 – zajęcia przy komputerach: prosta sieć MLP  – implementacja w TensorFlow cz. 1 (P. Olbratowski)

15:45 – 16:00 – przerwa

16:00 – 16:45 – zajęcia przy komputerach: prosta sieć MLP  – implementacja w TensorFlow cz. 2 (P. Olbratowski)

27.11.2021 (sobota)

9:00 – 11:00 – wykład 2×45’ + 15’ przerwy: Zastosowanie ML w sterowaniu samochodami autonomicznymi (M. Dziubiński) (slajdy,  blog,   notatnik Colab)

11:00 – 12:00 – przerwa obiadowa

12:00 – 12:45 – zajęcia przy komputerach: autoencodery – wprowadzenie, przykład (M. Bukowicki)

12:45 – 13:00 – przerwa

13:00 – 13:45 – zajęcia przy komputerach: implementacja autoencdoerów cz. 1 (M. Bukowicki)

13:45 – 14:00 – przerwa

14:00 – 14:45 – zajęcia przy komputerach: implementacja autoencdoerów cz. 2 (M. Bukowicki)

 

Ważne informacje:

  1. Zajęcia będą prowadzone w chmurze obliczeniowej Google przy użyciu usługi Google Colaboratory z użyciem kont w domenie uw.edu.pl. 
  2. Do udziału jest konieczne posiadanie własnego laptopa.
  3. Prosimy o wcześniejszą rejestrację pod tym odnośnikiem: REJESTRACJA. W przypadku trudności technicznych przy rejestracji prosimy o kontakt mailowy pod adresem: center4ml@uw.edu.pl
  4. Liczba uczestników jest ograniczona do 50 osób. O wpisaniu na listę uczestników decyduje kolejność rejestracji.
  5. Warsztaty będą prowadzone w języku polskim. Materiały do warsztatów zostały przygotowane w języku angielskim.
  6. W przypadku pogorszenia się sytuacji epidemicznej warsztaty odbędą się online na platformie zoom. Informacja o tej zmianie oraz szczegóły uczestnictwa online zostaną w takiej sytuacji rozesłane do zarejestrowanych uczestników mailem.

Zważywszy na bardzo duże zainteresowanie Warsztatami planujemy kolejną sesję na początku 2022 roku. Przewidujemy, że sesja w 2022 roku będzie prowadzona po angielsku.