Ta strona wykorzystuje ciasteczka ("cookies") w celu zapewnienia maksymalnej wygody w korzystaniu z naszego serwisu. Czy wyrażasz na to zgodę?

Czytaj więcej

Amazon Web Services (AWS) Workshop

W imieniu Uniwersytetu Warszawskiego oraz Amazon Web Services serdecznie zapraszamy do udziału w warsztatach pt. „Wprowadzenie do chmury AWS dla naukowców”, które odbędą się 25 listopada o godzinie 10:00 w sali B0.14, budynek Wydziału Fizyki Uniwersytet Warszawski, Pasteura 5.


Warsztaty są skierowane do osób zainteresowanych wykorzystaniem usług chmurowych AWS w realizacji projektów naukowych i badawczych. Uczestnicy będą mieli okazję poznać podstawy platformy AWS oraz dowiedzieć się, jak efektywnie wdrażać narzędzia chmurowe w swoich badaniach.


Program Warsztatów

25.11.2024 (poniedziałek)

10:00 – 10.05 Powitanie

10:05 – 10:20 Jak zamawiać w prosty sposób dostęp do chmury na Uniwersytecie Warszawskim: umowa ramowa z AWS (SLAJDY)

10:20 – 11:10 Jak przyspieszyć i ułatwić badania naukowe z wykorzystaniem usług chmurowych Amazon Web Services (AWS) (SLAJDY)

  • Podczas tej sesji odkryjemy usługi AWS, które pozwolą naukowcom wykorzystać możliwości chmury do szybszego rozwoju i wprowadzania innowacji w bardziej opłacalny, skalowalny i bezpieczny sposób, a także kilka przykładów tego, jak usługi te są wykorzystywane w badaniach naukowych.

11:10 – 11:25 Przerwa

11:25 – 11:45 AI i Generative AI: Przedefiniowanie granic tego, co jest możliwe w badaniach naukowych (SLAJDY)

  • Sztuczna inteligencja i generatywna sztuczna inteligencja zmieniają sposób podejścia do badań naukowych dzięki szerokiemu zakresowi narzędzi i dostępnych metod. Podczas tej sesji pokażemy przykłady wykorzystania narzędzi i metod wsparcia naukowców na różnych etapach procesu badawczego.

11:45 – 12:15 Prezentacja demo wykorzystania chmury AWS w projekcie badawczym

12:15 – 12:30 Sesja pytań i odpowiedzi

  • Czy uzyskanie dostępu do prezentowanego szablonu zamówienia wymaga specjalnych uprawnień? 

    Trzeba najpierw wybrać “Wniosek zakupowy do umowy ramowej”

    Jak się ma to co jest dostępne do zamówienia w doc sense (kilka wersji maszyn wirtualnych) do dowolnego konfigurowania zasobów i usług z poziomu panelu AWS?

    Element w doc sense to ogólna kategoria finansowa, która pojawia się na fakturze.

    Konkretna konfiguracja usługi odbywa się w panelu administracyjnym AWS

    Czy mamy preferencyjne ceny jako UW w ramach usług AWS niż normalny Użytkownik indywidualny tych zasobów?

    Posiadamy zniżkę 20% od ceny podstawowej

    Jak oszacować jakie zasoby są potrzebne do konkretnego zadania?

    AWS oferuje bezpłatną usługę doradztwa inżyniera chmury, który zbuduje w

    Państwem cały system i pomoże w oszacowaniu kosztów.

    Czy w AWS są dostępne narzędzia no-code? np. przy etykietowaniu danych i trenowaniu

    AWS oferuje Amazon SageMaker Canvas. Wizualny interfejs no-code, który umożliwia przygotowywanie danych, budowanie i wdrażanie modeli ML oraz Amazon SageMaker Ground Truth pomaga budować wysokiej jakości zestawy danych szkoleniowych dla modeli uczenia maszynowego. Dzięki Ground Truth możemy używać pracowników z Amazon Mechanical Turk, firmy dostawcy, którą wybieramy lub wewnętrznej, prywatnej siły roboczej wraz z uczeniem maszynowym, aby umożliwić utworzenie zestawu danych z etykietami.

    Czy umowa z UW obejmuje i zabezpiecza kwestię ochrona danych osobowych, które mogą być wprowadzane do omawianych systemów?

    Tak, umowa AWS-UW była konsultowana w zakresie RODO.

 

Warsztaty są organizowane przy współpracy z Działem Sieci Komputerowych UW oraz Amazon Web Services.

Wejście na Wydział Fizyki od ulicy Banacha.

Dojście do sali B0.14 od wejścia od ulicy Banacha.