Ta strona wykorzystuje ciasteczka ("cookies") w celu zapewnienia maksymalnej wygody w korzystaniu z naszego serwisu. Czy wyrażasz na to zgodę?

Czytaj więcej

Warsztaty z technik uczenia maszynowego – III edycja



Warsztaty z technik uczenia maszynowego są skierowane do szerokiego grona pracowników i studentów UW zainteresowanych tą tematyką. Chcemy przybliżyć Państwu teorię a następnie zaprezentować podstawy uczenia maszynowego w sposób praktyczny – w ramach warsztatów zostaną wykonane w pełni sprawne sieci neuronowe realizujące realne zadania klasyfikacji. Będziemy pracować w dwóch wiodących obecnie środowiskach programistycznych w języku Python: PyTorch oraz TensorFlow. Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia ani wiedzy w tym zakresie.

Pomniejszym celem warsztatów jest również zaprezentowanie naszego nowo utworzonego Centrum i jego pracowników społeczności Uniwersytetu.

REJESTRACJA



Program Warsztatów

18.11.2022 (piątek)

Lokalizacja: on line (link zostanie przesłany w biuletynie do uczestników)

16:00 – 16:45 – wykład: ML in Mathematica (in English) (Jon McLoone, Wolfram Research Europe, Ltd.)

16:45 – 17:00 – przerwa

17:00 – 17:45 – wykład: ML in Mathematica (in English) (Jon McLoone, Wolfram Research Europe, Ltd.)


19.11.2022 (sobota)

Lokalizacja: sala 0.06 Wydział Fizyki, Pasteura 5

9:00 – 09:10Otwarcie i prezentacja Centrum Uczenia Maszynowego(B. Lesyng,  A. Kalinowski)

09:10 – 10:00 – zajęcia przy komputerach: Wprowadzenie do ekosystemu narzędzi używanych w uczeniu maszynowym (A. Kalinowski)

10:00 – 10:10 – przerwa

10:10 – 11:00 – wykład: Wprowadzenie do metod uczenia maszynowego(J. Żygierewicz)

11:00 – 11:10 – przerwa

11:10 – 12:20 – wykład: Wprowadzenie do regresji logistycznej (J. Żygierewicz)

12:20 – 13:15 – przerwa obiadowa

13:15 – 14:00 – zajęcia przy komputerach: Wprowadzenie do funkcji straty (Sz. Nowakowski)

14:00 – 14:15 – przerwa

14:15 – 15:00 – zajęcia przy komputerach:Prosta sieć MLP – implementacja w PyTorch (Sz. Nowakowski)

15:00 – 15:15 – przerwa

15:15 – 16:00 – zajęcia przy komputerach:Prosta sieć MLP – implementacja w TensorFlow (P. Olbratowski)


26.11.2022 (sobota)

Lokalizacja: sala 0.06 Wydział Fizyki, Pasteura 5

9:00 – 9:45 – wykład: Autoencodery – wprowadzenie, przykład (M. Bukowicki)

9:45 – 10:00 – przerwa

10:00 – 10:45 – zajęcia przy komputerach: implementacja autoencdoerów cz. 1 (M. Bukowicki)

10:45 – 11:00 – przerwa

11:00 – 11:45 – zajęcia przy komputerach: implementacja autoencdoerów cz. 2 (M. Bukowicki)

 


Ważne informacje:

  1. Zajęcia będą prowadzone w chmurze obliczeniowej Google przy użyciu usługi Google Colaboratory z użyciem kont w domenie uw.edu.pl. 
  2. Do udziału jest konieczne posiadanie własnego laptopa.
  3. Prosimy o wcześniejszą rejestrację pod tym odnośnikiem: REJESTRACJA. W przypadku trudności technicznych przy rejestracji prosimy o kontakt mailowy pod adresem: center4ml@uw.edu.pl
  4. Liczba uczestników jest ograniczona do 50 osób. O wpisaniu na listę uczestników decyduje kolejność rejestracji.
  5. Warsztaty będą prowadzone w języku polskim, za wyjątkiem sesji w piątek, 18.11.2022. Materiały do warsztatów zostały przygotowane w języku angielskim.
  6. W przypadku pogorszenia się sytuacji epidemicznej warsztaty odbędą się online na platformie zoom. Informacja o tej zmianie oraz szczegóły uczestnictwa online zostaną w takiej sytuacji rozesłane do zarejestrowanych uczestników mailem.